AWP 如何筛选 AI 工具

AI 工具列表很容易做，但真正有用的目录很难做。目录的价值不在于把互联网全部搬进来，而在于回答一个具体问题：这个工作流该先试哪个工具，又该和谁比较？

AWP 从这个问题出发。目录围绕工具分类、短描述、评分、标签和相关替代工具组织。目标不是收录一切，而是让下一次选型更快。

我们优先看什么

我们优先收录已经进入真实工作流的工具：写作、编程、图像生成、视频制作、音频、研究、设计、数据处理，以及助手型知识工作。

每个条目都要尽量讲清三件事：

1. 这个工具做什么。
2. 它属于哪个分类。
3. 它为什么值得被比较。

所以界面重点放在搜索、分类筛选、紧凑卡片和相关工具，而不是长篇营销文案。

为什么分类重要

AI 软件的噪音很大，因为很多产品会用同一批词描述自己。一个工具可以自称 assistant、agent、copilot、workspace、studio 或 platform，但这些词经常互相重叠。

分类能提供更清晰的起点。找 AI 编程工具的人不应该扫一堆图像生成器。研究 AI 音频的人也不应该掉进泛泛的效率工具信息流。

接下来会补什么

当前数据库规模刻意保持较小。先把结构做干净，再扩大目录。下一步应该补价格标签、产品截图、使用场景页和编辑型对比文章。

设计原则保持简单：让 AI 工具发现更像为真实工作流做软件选型，而不是刷一个没有边界的信息流。